在Windows 7 上架設網頁伺服器IIS FOR ASP.NET

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最近因為工作需要 ,重新溫習了一下IIS安裝 , 特將相關內容記錄如下 :

1. 安裝IIS

到控制台==>程式集==>開啟或關閉Windows功能 , 將internet information services的功能打勾(預設不會全部勾選) , 按確定後即會安裝.

IIS01

安裝完畢後 , 可至瀏覽器輸入http://localhost , 出現IIS7畫面即表示安裝成功.

IIS02 

2. 安裝 .NET FRAMEWORK

一般可到控制台中之程式集尋找是否已安裝.NET FRAMEWORK , 我的電腦因為已經安裝了.NET FRAMEWORK4.0 , 因此就跳過此步驟直接進行設定的動作 , 不過在設定應用程式集區時,仍然有找不到ASP.NET4.0的狀況 , 如有此現象 , 你可以到官網再一次安裝ASP.NET4.0或直接安裝更新的版本.

 

3. 設定ASP.NET

在開始功能表中尋找系統管理工具 , 內有IIS管理員, 如無法找到 , 可在Windows下方工具列上按右鍵 , 選擇內容==>開始功能表==>自訂 , 找到系管理工具後,將該設定改為 “顯示在所有程式功能表和開始功能表上”按確定後 , 即可在開始功能表中找到系統管理工具 .

IIS03

啟動iis管理員後 , 可在Default Web Site按右鍵==>網站管理==>進階設定, 進入編輯站台

,或直接點選右手邊之 “基本設定”, 也可進入編輯站台 .

按 “選取”,在應用程式集區中選取 ASP.NET V4.0 , 如找不到ASP.NET V4.0可按下列二方式處理 .

IIS04

如找不到ASP.NET V4.0之處理方式 ,

方案一 : 重新執行一次.NET FRAMEWORK4.0 (需以系統管理員身分執行)

路徑位於 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30339\aspnet_regiis -i或 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30339\aspnet_regiis –i

 

方案二 : 重新安裝.NET FRAMEWORK , 本人是在重新安裝了更新版的.NET framework4.5.2後才解決這個問題 .

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影響Google analytcis資料收集的干擾因素

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GA能順利收集訪客造網被追蹤網站之資料 , 主要靠GATC(google analytics tracking code)及瀏覽器儲存的Cookies . 當有下列狀況時GA在收集資料時就會受到干擾,也因此會影響到GA資料的品質,分析人員應該要盡可能地將可以避免的因素排除以減少資料的偏差.

 

A. Cookies

Cookies分為第一方Cookies(first-party)及第三方Cookies(third-party) , 由訪客造訪網站所發送的Cookies為第一方Cookies , 由正在造訪網站以外之其他網站所發送者為第三方Cookies .假設你造訪了某個新聞網站, 並將某則新聞分享至社群媒體, 則除了新聞網站會發送第一方cookies外,社群媒體也可能發送第三方cookies .

GA則透過第一方cookies來記錄造訪資料 , 如果担心cookies會侵犯個人隱私 , 可在瀏覽器設定預先提示cookies的安裝或直接封鎖 , 當然拒絕安裝cookies或將cookies刪除 , GA便無法記錄相關造訪資訊 . 欲將cookies封鎖者 , 可至ie瀏覽器之 設定->網際網路選項->隱私權(進階隱私權設定)中設定 .

Cookies又分為持續性cookies(persistent cookies)及暫時性cookies(temporary cookies) , 持續性cookies可儲存長達二年時間 , 而暫時性cookies則是依每次造訪網站之session來存放 , 當離站後該cookies亦不保留 .

GAC08

 

B. JavaScript

 GA之GATC主要以javascript為基礎 , 因此一旦訪客將active scripting功能停用後,即使網頁程式碼中有埋GATC , GOOGLE也無法順利搜集到訪客相關資訊

GAC09

C. 網頁遺漏GATC或位置錯誤

網站要順利搜集造訪者資訊 , GATC需嵌入每個網頁程式碼中 , 一旦網站其中一頁漏嵌了GATC,即會漏失訪客造訪該網頁之相關資訊 ; 另外GATC 正確的嵌入位置為 , 每網頁程式碼之<head>….</head>標籤之中 , 如置於其他位置 , 有可能無法順利搜集完整訪客資訊 .

 

D. 設備共用及閒置逾時

某些狀況下 , 同一設備可能同使供給多位使用者使用 , 例如A使用者造訪XXX網站後離開位置,接著B使用者使用同一設備繼續瀏覽XXX網站, 這樣GA當然無法判斷為二位不同的使用者造訪該網站; 同樣地 , 同一使用者如使用不同設備 , 如電腦及手機瀏覽XXX網站 , GA也無法判別為同一訪客. 最後, GA將瀏覽器之Session時間定為30分鐘 , 所以使用者造訪某一網頁 , 一旦經過30分鐘後再返回相同網站 , 即會被GA視為另一次的造訪 .

 

以上皆是會影響到GA收集資訊的因素 , GA分析者需了解這些因素才能對GA資料有充份的理解 .

Google analytics Academy (學習筆記一)

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Google analytics Academy

Unit 1 – Course overview (說明如何使用並完成一系列課程)

重點 :

1. 課程主要由幾個部份組成 , 影音及文字說明課程(video and text lessons),重點練習(practice activities)以及課程自我評量(course assessments).

2. 所有課程被分為幾個單元 , 每個單元都有簡短的影片及相對應的文字說明協助你學          習 , 每個單元也搭配了一些與該單元內容相關的練習活動,學習過程中也可與全球學員在社群上互動,獲得相關內容的討論以及獲得技術支援或問題回饋.除此之外也可參加googleh

3. 最後一項為取得所有課程最後評量, 及格分數為80%

 

Unit 2 - Getting started with digital analytics

第一節  數位分析的重要性(The importance of digital analytics)

課程目標 : 了解何謂數位分析

                認知為何像google analytics之類的數位分析工具對企業在實作是重要的

重點 :

1. 數位分析定義 :  數位分析是對你的企業和競爭者在質化及量化的數據上進行分析,透過分析從而不斷的改善你現有及潛在客戶在線上體驗,並以此實現你希望取得的成效,包含線上及離線成效.(Digital analytics is the analysis of qualitative and quantitative data from your business and the competition to drive a continual improvement of the online experience that your customers and potential customers have which translates to your desired outcomes(both online and offline).)

 

2. 質化及量化資料概念 : (qualitative and quantitative data )

quantitative data : 線上客戶的規模 , 客戶位在何處以及你的線上行銷案表現以及那些人對你網站做了一次性的拜訪.

目前Google Analytics可以追蹤行動應用,雲端銷售系統,CRM系統,視頻遊戲手把,以及冰箱等家電.

qualitative data : 質化資訊在某些方面可以解釋背後的原因,例如透過問卷調查收集來的資料就屬質化數據 , 可以詢問客戶造訪的原因 , 是否在網站上完成了想要完成的事項 , 完成或未完成的原因 ,這些問題的答案可以協助你了解客戶體驗,這類訊息是你單靠量化資料無法取得的.

 

3. 成效衡量(outcome) : 五大常見業務目標 :

a. 電子商務網站(ecommerce) 目標是銷售產品或服務(sell products)

b. 獲取潛在客戶的網站(lead generation) : 目標在收集客戶資訊以供銷售人員連繫(Contact information for sales prospects)

c. 內容發佈商(Content publishing) : 目標是互動及頻繁造訪(Ads shown to visitors)

d. 線上訊息或支援網站(Online info/support) : 目標是幫助客戶找到所需資訊(Help customers find information)

e. 品牌推廣網站(Branding) : 目標是培養認知度,促進互動及建立忠誠度(Drive awareness and engagement)

GAC01

4. 宏觀轉化(Macro conversion) : 用戶在網咅或行動應用中一些關鍵性的操作與企業目標完成關聯,ex:在電子商務網站上達成交易

微觀轉化(Micro conversion) : 客戶在網站上某些操作也可能沒有達成你主要目標,但距離目標不遠了,ex:在電子商務網站上,註冊並接受email通知優惠或其他新品通知

GAC02

5. 持續改善(continual improvement) : 持續改進流程從衡量開始(Measure)->報告(Report)->分析(Analyze)->測試(Test)->改善(Improve)

GAC03

Measure衡量 : 收集能夠回簽業務問題所需的數據

Report報告 : 通常以預作的報表或儀表板的方式呈現

Analyze分析 : 建立能夠實現你預期的假設 , 設法找到數據 , 達到或未達到預期的原因,分析工具可以幫忙找出意外事件之原因

Test測試 : 分析發現的問題,可用不同方式解決,對於主要在發現改善機會之決策流程來說,測試是很關鍵的一步,它能排除主觀的影響

Improve改進改善 : 返複運用,透過整個流程得到的經驗不斷的改進,包含有關客戶及企業互動方式的質化和量化數據,且最終需實現你數據資源能否促使客戶達到你線上及離線預期的目標

 

第二節 : 核心分析技術 (Core analysis techniques)

課程目標 : 描述區隔以及對商品分析而言它為何是重要的技術

               了解在你的資料中使用內部以及外部基準去添加上下文的重要性

 

重點 :

1. 區隔 (segmentation) : 透過匯總後的資訊可以觀察到客戶的行為趨勢,例如隨著時間客戶的購買模式如何改變,但如果要了解為何客戶的購買模式會改變,你就需要細分區隔你的資料.你可依不同的行銷管道,不同的日期時間,不同的裝置來源,以及依國家地區或城市來分析各個不同區隔資料的表現,也可依客戶個性,例如依第一次造訪及重複造訪客戶來分析資料,找出能成為忠誠客戶的方式

2. 背景訊息(context) : 幫助你了解廣告效果的優劣 , 可以透過二種方式設定背景訊息 , 即內部方式(internally)及外部方式(externally).

外部背景訊息資料可以來自於市場同業的數據 , 這能讓你了解,你的表現與同業間的差距,例如透過同業的數據可以了解 , 目前你公司的成長是整個行業的趨勢還是真是你公司表現突出.

內部背景訊息可以依你自己的歷史數據來設定預期目標,例如你可以使用歷史數據當作基礎依此基礎設定你的績效指標.

 

第三節 : 轉化和歸屬轉化(Conversion and Conversion attribution)

課程目標 :

轉化的定義

解釋行銷歸屬在google analytics上如何運作以及為何一個好的分析而言,了解歸屬是重要的

了解最後點擊歸屬模組及其他模組

               

重點 :

1. 數位分析的重點之一就是宏觀及微觀轉化(macro and micro conversions),當用戶完成了一項非常重要的操作時,就發生了一次宏觀轉化.例如,假如你是家電子商務公司,那麼最重要的宏觀轉化就是交易,微觀轉化也同樣重要,但它通常不會立即帶來收益.微觀轉化通常代表客戶正一步步走向宏觀轉化,透過衡量微觀轉化可以幫助你了解,客戶還需經過那些步驟才能發生轉化.

2. 一般我們在談到宏觀及微觀轉化,我們都會討論到歸屬(attribution)這個概念,簡單地說,歸屬就是分配轉化的功勞,給每個營銷管道分配功勞的目地是為了了解每個管道的營銷投資回報情形.

假如我們在行銷活動上花了100元,通常希望能產生超過100元的收入.最普遍的歸因類型叫做最後點擊歸屬(last click attribution) , 最後點擊歸屬意謂與轉化相關的的所有價值,都將被分配到帶來收益的最後一項行銷活動 , 最後一項行銷活動將會獲得所有功勞 , 多年來我們都使用最終點擊歸屬 , 因為這是當時最好的衡量方式 , 但現在我們可以知道曾經幫助實現轉化的所有行銷活動 , 這很重要,因為實際上,你客戶在實現轉化之前可能要與你進行多次互動.

在轉化前的其他行銷管道,我們如何了解其價值呢? 我們採用輔助(assist)的概念 , 歸屬其實和籃球賽的得分機制很像 , 單獨一名球員無法贏得比賽 , 得分是由一名球員完成 , 但其他球員可能在比賽中有助攻 , 即輔助其完成. 假如你是籃球隊的教練 , 你就需要了解那些是得分球員, 那些是助攻球員 , 這樣你才能夠了解整個球隊要如何來配合才能贏得更多比賽 . 相同地在線上行銷 , 你可以把各個行銷管道想像成球員 , 有些負責助攻 , 有些負責得分 , 準確的了解每個管道的價值 , 你需要知道每個管道在您的客戶完成轉化的過程中所扮演的角色 .

3. 首次點擊歸屬(first-click attribution) : 有許多不同的方法可以歸屬行銷管道的價值 , 你可以將所有價值都分配到第一個管道 , 也就是客戶開始行為歷程的那個管道,而不是分配到最後一個管道 , 這種方法叫做首次點擊歸屬.你可以判斷某個管道是否能順利啟動轉化 , 或者你也可以給客戶行為歷程中的所有輔助管道都分配一部份價值 , 總之, 歸屬的目的在於更好的了解每個行銷管道所扮演的價值 , 以及各個管道如何一起協做來完成轉化.你可以使用該知識充份的了解客戶行為歷程,並據此分配你的線上行銷預算.

 

第四節 : 建立一個測量計劃(Creating a measurement plan)

課程目標 :

學習以五個步驟來建立一個追蹤你線上表現的衡量計劃

定義有意義的目標和區隔

了解你的業務目標將與你在google analytics上所做的追蹤息息相關

 

重點 :

1. 數字分析團隊需要具備的技能

GAC04 

2. 建立你分析的基礎架構步驟 : 首先要制定用來確定業務目標的衡量計劃 , 接下來是通過記錄技術基礎架構來了解你的計術環境,該階段你可能會問的問題如 : 我們採用那些伺服器技術?我們是否應積極行動化?我們是否要使用自適應設計?利用目前這些技術是否能追蹤所有我們要的訊息? 下一步就要根據你所使用的數字分析工具來制定有針對性的部署計劃,對google analytics來說,你需要確定要使用那些代碼片段和特定產品功能 , 才能追蹤衡量計劃中指定的數據,接下來需請網頁開發團隊或行動開發團隊實際部署你制定的追蹤計劃,部署完成後流程並沒有就此結束,你需要不斷的維持及優化衡量計劃,因此,即使你不打算一直執行衡量計劃,也應將其定為一個周期性的流程.

GAC05

3. Avinash模型理論是制定數字衡量計劃 , 首先要從業務目標著手(start with business objectives) , 衡量的主要目的在於判斷你所定的業務目標是否正確,然後據此勾勒出將來的改善方案,制定衡量計劃需要五個步驟 :

(一) 確立你的企業目標(Document business objectives) :

(二) 確定支持目標的策略和方法(identify strategies and tactics)

(三) 選擇適當指標當作關鍵績效指標(Choose KPIs)

(四) 決定資料區隔的方式 (Choose segments)

(五) 選擇關鍵績效指標的目標值(Choose targets)

以上流程需要你與企業決策者進行商談,我們以一個虛擬的戶外裝備公司為例向大家說明如何實際應用這些流程 , 在本例中,我們假設公司在網站上及實體店面上銷售裝備,這家戶外公司還有一個部落格,用來與客戶交流如何享受戶外活動.

制定衡量計劃的第一步是確立業務目標 , 也就是"我們存在的意義是什麼?"(why do we exist) ,通常你需仔細思考才能得到真實答案,該例假設我們的業務目標是," 通過提供創新產品幫助用戶享受戶外活動,培養他們對戶外活動的熱愛”,為了支持我們的目標,企業須有針對性的策略和方法,其中一項策略是銷售戶外設備,而支持該策略的方法是通過網站線上銷售產品,另一方法則是在實體店面中銷售商品,我們也可以開發一款行動購物應用程式,不過在本場景中公司仍有實體店面,因此提升銷量的另一方式是,在網站或行動應用程式中向客戶提供可以幫助他們找到實體店面的相關訊息,這也是適用於我們網站的另一種方式.

最後,為支持業務目標的另一半使命-培養客戶戶外活動的興趣,我們的策略是吸引客戶參與有關戶外活動的討論,而我們可以通過blog來落實此策略.

請注意,每家企業都有自己的一套策略,但大部份都跟以下五種常見類型密切相關,

電子商務網站:銷售商品或服務,獲取潛在客戶網站:收集潛在客戶訊息,內容發佈商:鼓勵互動頻繁造訪,線上訊息網站:幫助用戶找到所需訊息,品牌塑造網站:培養認知度提升互動程度和用戶忠誠度.

下一步是選擇關鍵績效指標(即KPI),KPI為策挌和方法的衡量標準,通過觀察日常數據,你可以了解業務成效如何,在本例中,企業主要銷售產品,因此我們要觀察的KPI包括,收入的情況以及每筆交易平均訂單價值,對於旨在提升實體店面客戶流量的方法,我們可以觀察網站上店舖定位工具的使用次數或者是客戶列印實體店優惠券的次數,在衡量blog上用戶互動程度,我們可以觀察新進度跟頻率指標,以及用戶是否在社交網路上分享我們的品牌推廣內容.

確定了要衡量的kpi後,你需要記錄重要的,必須衡量的數據區隔,拿我們虛擬的戶外用品店來說,應該就行銷管道來細分kpi數據,企業一般會投資到不同的行銷管道,例如:搜尋,展示網路廣告 ,電子郵件及社交網路.我們想了解從這些投資中最後獲得了多少價值,我們還可以觀察不同的客戶類型(新客戶及回頭客),看看每個區隔帶來了多少業務量.以及能否利用這些機會提升客戶忠誠度,公司還有實體店面,所以我們還應觀察網站造訪者的地理分布狀況,判斷店面周邊特定地區是否帶來了優於其他地點的效果.你可以為網站選擇相同的區隔,也可以為不同區塊分別選擇不同區隔,完全取決於你企業的經營範圍,以及你採取了那些策略和方法來實現目標.

最後,你需要給數據新增一些背景訊息(context),以便更透徹地了解企業績效,你需要從企業管理層那了解每項kpi的目標值,向衡量計劃添加定位,可幫助瀏覽數據的每個人了解企業績效的優劣情形,一旦企業的衡量計劃已經完成,你應該已經記錄了需要衡量的所有方面,不過,你能否通過計劃衡量所有領域?這取決於具體的網站,行動應用或者你要衡量的其他設備.你需要IT團隊幫你將業務需求轉化為部署計劃,IT團隊能幫你了解網站或應用環境,並最終確定你要追蹤的內容.部份網站還需要額外計劃流程,例如查詢字串參數(query string parameters),伺服器重定向(server redirects),Flash和AJAX事件(Flash and AJAX events),多網域及子網域(multiple subdomains),自適應網頁設計(responsive web design),為google analytics一類工具設計部署計劃時,如需採用上述技術,你需要投入額外精力,你一定要跟IT團隊認真詳談,全方位了解你要衡量的環境,要了解如何根據上述調整部署方案,請參閱我們的開發者資源.

一旦清楚了業務需求和技術環境細節後,接下來就該制定基本部署計劃了,你需要在計劃中記錄,用來採集所需數據的分析工具都具有那些功能,我們來看看,針對網站的Google Analytics部署計劃中都有那些常用功能,你需要實現標準google analytics網頁代碼,完成此操作後,你可以獲取所需的大量數據,然後,我們再來看看衡量計劃你需要通過特定方式來追蹤KPI,你可以使用目標追蹤來實現此目的,電子商務企業還能使用電子商務模組,你需要使用的另一項功能是"過濾器”(filters),過濾器可以對你的數據進行標準化處理,使報告變得更準確跟實用,要準確追蹤行銷廣告,你應該使用廣告系列追蹤及AdWords帳戶關連,最後你可以客製儀表板及客戶報告來簡化報告流程,這二種方法很省時,一般來說,你需要將衡量計劃,技術訊息及google analytics功能集中到一個詳細說明企業部署方案的檔案中,成功落實上述流程後,你應該能夠得到一組可靠,準確的數據,透過這些數據了解日常業務表現.

GAC06

衡量計劃周期的最後一步就是維護和優化你的計劃,這是極為重要的一步,原因是,你的業務需求及技術環境會隨著時間而變化,如果沒有專門的團隊來維護衡量計劃,你的數據就會跟不上你的報告需求,另外也請注意,首次執行時,你可能受到時間或資源限制無法部署完整計劃,這也沒關係,只要你的部署計劃穩健可靠,你也可以優先部署最重要的功能,分階段完成該計劃.

總之,想要制定一流的衡量計劃,你需要組織人員,流程工具及技術,計劃的五個主要階段如下:

首先定義你的衡量計劃,確保企業管理層及行銷團隊參與,他們需確認應該衡量那些目標,kpi,區隔及定位,接著記錄你的技術環境,此時我們需要IT團隊的幫助,然後根據你的技術環境,將衡量計劃轉化為部署計劃,計劃制定完成後,才能繼續部署分析工具,最後逐步優化你的部署計劃,保持數據即時實用.

 

 

如何知道你網站那個區塊最常被點擊使用,Google Analytics網頁活動分析,協助你調整網站架構

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使用GA網站內容的所有網頁及到達網頁可以了解你網站或部落格中那些網頁或文章是最受網友喜愛的 , 但如果你的網站已上線一段時間後 , 想要進一針對內容或動線重新規劃 , 那了解網友在您網頁的使用經驗就相對重要了 , 那GA是否有提供相關數字資料呢 ?

有的 , 在GA的行為報表項目中有一項"網頁活動分析”報表 , 它是以網站來呈現各個區域網友的點擊比例做呈現 , 你可以一目眼看出那一部份或區域是網友最常點擊的 , 以此數據對網站做調整

 

1. 載入GA網頁活動分析時 , 出現無法載入的訊息 , 請點選 “以完整檢視模式載入”

Page01

2. 網頁呈現後 , 在各區域皆會呈現百分比 , 你也可改以顏色來顯示各區域熱門程度 .

Page02

3. 百分比顏色從低至高分別為藍色 ,綠色,橘色及紅色 .

Page03

Google Analytics---如何避免自己的個人資訊被網站或blog回傳到google做分析

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如果你是網站或blog的擁有者,相信對google analytics這套統計分析工具應該都是讚譽有加,

至少免費的工具可以提供那麼多面向的資訊還可做些客製的設定及應用,真的是還有什麼好嫌棄的呢!

 

但如果你的角色換成是網站或blog的造訪者 , 除了在瀏覽網頁內容外 , 你是否有擔心過自己的個人資料正透過一些回傳機制在被搜集中嗎? 我相信不管是知道或不知道資料是否被一些網站分析軟體收集中, 但有大部份的人不關心不在乎 , 除非自己的資料被用到不法的事情上而且嚴重到不處理不行的狀況下 , 一般人才會開始關心個人資料或網站安全性的相關議題 ; 當然這一方面也反應了雖然身在這個資訊量爆炸的時代,但資訊也許更不透明,資訊不對稱的問題更加嚴重!

 

如果你不希望自己在網路上的行為或個人資訊被埋有google analytics分析程式碼的網站或blog回傳至google做相關分析 , Google本身提供了一個”不透露資訊瀏覽器"的外掛程式.

一般人看到這幾個字很難理解這個外掛是做什麼的.事實上他主要就是防止你的個人資訊在拜訪網站時被回傳到google,當然他也僅限於埋有google analytics程式碼的網站 , 如果網站有其他非google的分析軟體 , 你一樣有被搜集的可能 , 不過如果你真担心自己的資料被回傳,至少先把這個大部份網站都有埋設程式碼的google analytics給過濾掉吧 !

 

Google Analytics (分析) 不透露資訊瀏覽器外掛程式 , 目前可到該網址取得https://tools.google.com/dlpage/gaoptout , 或者直接到chrome的線上應用程式商店以”不透露資訊”等字眼來做搜尋即可查到.  目前這個外掛程式雖可支援包含IE8-11,Chrome,Mozilla Firefox,Apple Safari及Opera等瀏覽器 , 但麻煩的是 , 你必需分別將這個外掛安裝到所有你會使用的瀏覽器上,也就是說,如果你同時有在使用IE及Chrome的話 , 你就需分別對這二瀏覽器分別安裝並啟用.

因本人較常使用Chrome來做網站測試 , 故以下範例僅就IE版本安裝進行說明 :

1.來到外掛程式下載網頁 , 點選右手邊的 取得Google Analytics(分析)不透露資訊瀏覽器外掛程式

OP02

2. 會跳出google的服務條款 , 按 接受並安裝 即可.

OP03

3. 接著IE畫面出現,download會在幾秒內完成 , 可是我等了一會仍然沒有任何反應,也看不到有下載的行為 , 因此我按了下圖紅框中的連結 (遇到困難請按一下這裡).

OP04

4. 按了連結後在畫面下方才出現是否要執行ga opt out add on setup.exe這支程式(就是google不透露資訊瀏覽器外掛程式),只要按執行即可.

OP06

5. 安裝過程只要幾秒鐘時間,完成後會出現下方畫面,需重新啟動IE.

OP07

6. 重啟IE後出現已完成安裝的畫面 , 但該服務不會主動啟動,在IE最下方會再詢問是否啟用Google Analytics(分析)不透露資訊瀏覽器外掛程式, 需啟用才有作用

OP08

OP09

7. 如果你一開始還不想啟用,或啟用後想要關閉 , 可到IE瀏覽器的設定項目中選擇管理附加元件, 找到Google analytics不透露資訊瀏覽器程式服務,把它做停用就行了.

OP10

OP11

8. 安裝完成後,本人自己做了個測試 , 因本部落格流量極低, 平時線上即時人數通常為零,因此

在完成此外掛程式並啟用後,先到網站的analytics主頁看即時線上人數,再開啟另一網頁,直接瀏覽自己的部落格, 當外掛程式在啟用的狀態下 , 發現即時線上人數為零 , 資料沒有回傳到google , 但當外掛程式服務在停用的狀況下 , 瀏覽部落格時 , GA主頁即會馬上偵測到目前線上有一位使用者 , 所以我們可以相信這個外掛是有作用的 . 當然也會有人懷疑 , 可能資料只是沒有顯示在報表上而已 , 但這已不是我們討論的範疇了.

OP12

安裝了這個外掛程式後,你就可以自己決定資料要不要回傳到google了,對了,提醒你,當你在瀏覽我的部落格時,google analytics已同時在進行資料收集及分析,如果你不想回傳資料到google的話,趕快按步驟下載外掛程式吧 !

 

 

Google Analytics---觀察網站或blog線上即時流量

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在google analytics提供的眾多報表中 , 有一項是"即時”的,可即時在網頁上看到目前在你網站或部落格上的瀏覽量,這些人正在觀看那些內容文章,流量是從那裡來的,都可一目了然,因小弟的blog流量相當低,查看google analytics的即時報表時,常常看到的都是掛了一個大大的零, 原本以為這項功能是沒有work的(以為需做開啟功能之類的動作),但今日突然看到報表數字在某一分鐘有大量變動,才驚覺原因真的是”即時"掃描啊!

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因小弟部落格流量很低,因此自己做了個試驗 , 在流量為0的狀況下,自己直接從google blog的管理介面,直接瀏覽了自己的部落格,並選了某篇文章進入閱讀, 馬上切換到google analytics的即時流量報表時 , 發現報表馬上呈現有1位活躍使用者,而我所在的網頁也馬上呈現在”熱門活躍網頁”區塊.

接下來以”王牌大賤人"在google做搜尋 , 在搜尋結果中找到自己blog的連結進入後,再度切換到GA的即時報表,發現熱門關鍵字出現了一位使用者,代表使用者是透過關鍵字查詢連結進來的.

ON001

但可能因為流量過小 , 在熱門地區地圖看不到流量是來自台灣的顯示 , 不過報表切換到以地區來顯示時, 即可知道目前的流量是來自那個國家地區.

另外,改以流量來源顯示時, 報表也會呈現造訪者是透過google管道過來的.

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有了GA工具用來分析網站及blog資料流量,真的是相當便利,看著線使用者的數字跳上跳下的,相信網站主人或部落客應該都很興奮吧 !

 

Google Analytics---查詢你網站內的熱門網頁

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好不容易設定好google analytics的帳號及網頁追蹤後,登入google analytics的報表頁,除了瀏覽量、跳出率等等眾多資訊外,卻遍尋不著如何查看網站內那個文章最多人到訪。
經過一番折騰後終於找到GA首頁->行為->網站內容->所有網頁(瀏覽量)或 到達網頁(工作階段)的數據可供參考。

行為->網站內容項下共分,所有網頁、內容深入分析、到達網頁及離開網頁四個項目,對網路上流量造訪的統計都具有參考價值。

1.所有網頁 :該項報表會列出所有被造訪網頁之統計瀏覽量、不重複瀏覽量、跳出率等,借此報表即可看出網站中那一網頁或文章最熱門,網頁欄呈現的為網址url路徑,如不方便閱讀可切換成網頁標題來顯示。
2. 內容深入分析 :該項報表則依網站架構(網頁路徑層級)來做瀏覽量統計,如下圖顯示,當點選 "/2015/" ,下一層會顯示各月份的統計,選月份則再進一步顯示該月文章的統計。
3. 到達網頁:是指訪客一開始造訪你網站時第一個進入的網頁,該報表過高的跳出率,可能代表需調整網頁內容,以更符合訪客的需求。到達網頁也可選擇入站路徑,觀查使用者進入第一頁後,到第二頁之百分比,以及最後從那一網頁離開。
4. 離開網頁:統計造訪者從各頁離站之百分比。

最後可以再回到所有網頁項目,有個 導覽摘要,可觀查造訪某一網頁之訪客,在到達該頁前之造訪路徑,以及其離開或繼續造訪下一頁的百分比。




日本掃貨之Dyson DC63 complete

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拜近來日幣大貶之賜 , 年初預定的日本行程 , 不能免俗的也就敗了些日本家電回來 , 這台DYSON DC63是這趟旅行搬回來最貴的物品了 , 經過試用且看了台灣相同商品的售價覺得頗為值得 !

DYSON DC63 complete在台灣網路上售價皆需3萬元台幣以上 , 小弟此次在日本新宿BIG CAMERA購買 , 免稅價74800日元 , 刷VISA卡另有7%優惠 , 因此實際購入價格約69,564日幣 , 以台幣兌日元1:4來換算 , 約17,391元台幣 , 實在划得來 , 要不是這趟也帶了二位小朋友出遊不方便 , 還真想一次搬個二台回來 Cover一下旅費.

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DYSON DC63外箱尺寸,長約50.5cm 寬約27cm 高約31.5cm , 連箱重量如下圖所示約7.7kg

,雖然日本big camera會幫你把箱子捆好用個提把讓你方便提拿,但說實在的提久還是覺得重.

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這個型號為有線型 , 內附六個不同功能吸頭 , 開箱後量了一下主機機身(長約32cm,寬約19.5cm,高約24cm) , 單純主機及集塵器不含吸管及吸頭約重3.2kg , 實際提取感覺比想像中還輕上許多 , 吸塵器的延長線經實際測量長超過500cm ,應該不用担心有線移動距離的問題 ,

另外還測試了一下機器運轉時的音量約為80~84dB , 都算可以接受的範圍.

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網路上有不少網友在討論要買DC74(無線)或DC63(有線) , 以我個人而言是比較推薦DC63,

雖然有線無線產品在需求及定位上不同 , 但無線產品還是有馬力較為不足及電池續行力的問題,

另外電池壽命你也必須考量 ,唯一好處是無線產品較為輕便 ,可以隨時拿來吸,但以我的需求及試用過DC63後我覺得方便性及重量都已不是問題,雖然這次在機場仍然看到大家都是搬DC74而非DC63,但我朋友中已有後悔者 , 已在打算下次去日本時再搬回一台有線的機型了.

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如何在自己Blog加入Google Analytics分析---以blogger為例

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自己會成立 "王牌大賤人”這個blog,其實一部份原因主要是想try google analytics的功能 ,
主要是好奇這個工具可以統計抓取到什麼資料 , 一般使用者可以拿來做那些應用 . 以下單純先就一個Blog加入Google Analytics之步驟,簡要說明 :
1. 首先連到google analytics官方網站(http://www.google.com/intl/zh-TW/analytics/) , 還未有google帳號的先建位帳戶 , 否則直接登入即可.
GA01

2. 按右方 “註冊”鈕 , 申請google analytics分析
GA02

3. 追蹤項目選擇 “網站”, 填入帳戶名稱網站名稱網址等必要欄位
GA03

4. 再來是時區及資料共用設定 , 預設是全部勾選,你可自行斟酌,最後按下 "取得追蹤編號”
GA04

5. 這時會有google analytics服務條款合約, 按 “我接受”
GA05

6. 接下來會出現一組追蹤編號 , 下方會有一段追蹤程式碼 , 請將程式碼COPY貼到你blogger網頁的</head>之前.
GA06

7.以blogger來說 , 就是貼在xml檔的</head>之前,如下圖.
GA07

8. 完成後,原來的google analytics管理畫面在追蹤編號右手邊就會出現 “狀態,擷取資料中”等字眼就表示設定完成了.
GA08

9. 等系統擷取一段時間後(通常在第二天),至google analytics的報表區就可看到相關資訊.
GA09
網路上曾有網友說明,不知何原因,完成上述步驟後GA的狀態並非為擷取中,也就是沒有成功的樣子 , 原因不明, 但建議可以多等一些時間再check一下狀態 , 如果仍未成功, 有網友建議可以改用Google Tag Manager來做google analytics,可以解決這個問題.
下次如果有接觸tag manager再來紀錄相關流程 . End~